Internet change : Les sites web deviennent des dark kitchens

Internet change : Les sites web deviennent des dark kitchens

Cette semaine, une discussion nous a fait réaliser quelque chose d'évident : internet tel qu'on le connaît est en train de muter. Les navigateurs intègrent désormais des agents IA nativement. Claude, ChatGPT et consorts se connectent directement aux sites via MCP et Skills. La question n'est plus si les sites web vont évoluer, mais comment ils vont s'adapter à cette nouvelle réalité.

Notre hypothèse : nous entrons dans une ère où les sites web deviennent des dark kitchens du numérique — pas de devanture tape-à-l'œil, juste une infrastructure optimisée pour servir des données aux LLM qui interagissent pour vous.


Trois perspectives sur l'avenir du web

Karl : "Les navigateurs intègrent tous des IA natives maintenant. Prochaine question : comment les sites web vont-ils s'adapter ? On passe d'un Web 2.0 visuel à un Web 2.5 où les interfaces deviennent des API pour LLM. Les sites doivent désormais penser : comment un agent IA peut-il interagir avec moi ?"

Arthur : "Ce qu'on imagine avec Karl, c'est un système bidirectionnel. Ton LLM installe un MCP avec des skills spécifiques. Quand tu arrives sur un site compatible, les deux se reconnaissent et se synchronisent. Le LLM acquiert instantanément les compétences pour utiliser le site — réserver, comparer, acheter — sans que tu aies à naviguer manuellement. On teste ça sur nos projets clients."

Bastien : "Mon problème avec ce futur : la confiance. Dans un chat pur sans interface visuelle, tu ne sais pas ce que l'agent peut faire, ni ce qu'il a rempli pour toi. Sur un site classique, tu vois tes options, tu contrôles. Comment on construit cette confiance progressive ? Pour moi, on a besoin de micro-étapes avant d'arriver au 'fais-le tout seul'."

Le consensus : On n'y est pas encore, mais on se rapproche vite. Les développeurs adoptent Cursor en laissant progressivement l'IA coder à leur place. Le même phénomène va se produire avec la navigation web. La clé : construire la confiance par petites briques, avec toujours un humain dans la boucle pour valider les actions critiques.


Anatomie théorique d'un site "LLM Ready"

Notre réflexion nous amène à imaginer ce que pourrait être un site web pensé dès le départ pour être consommé par des agents IA, pas seulement par des humains. Voici notre vision conceptuelle.

Les trois piliers théoriques d'un site LLM Ready :

1. Documentation machine-readable

Une couche de métadonnées invisible pour l'utilisateur, mais structurée pour les LLM. Un manifeste qui déclare :

  • Quelles actions sont possibles sur le site
  • Comment déclencher ces actions (endpoints, paramètres, formats)
  • Quelles données sont nécessaires pour chaque opération
  • Quels sont les cas limites et contraintes
  • Un équivalent de "robots.txt" pour agents IA

2. Protocole de reconnaissance mutuelle (MCP bidirectionnel)

Imaginez un système où un LLM et un site se "reconnaissent" à l'arrivée. Le site expose ses capacités, le LLM déclare ses intentions. Handshake automatique. Synchronisation des compétences. Le LLM acquiert instantanément la documentation pour naviguer, remplir des formulaires, déclencher des actions complexes.

Comme si chaque site venait avec son propre SDK pour agents IA.

3. Interface hybride : transparence et contrôle

L'erreur serait de penser "tout chat" ou "tout visuel". Le futur probable : un mode hybride où l'agent travaille en arrière-plan (remplit 90 % des données, lance des simulations, compare des options), mais présente un récapitulatif visuel avant toute action irréversible.

L'humain garde le contrôle sur les décisions importantes. L'agent gère la complexité opérationnelle.

Scénario d'usage théorique : Un comparateur d'assurances. Votre agent personnel connaît votre profil complet (statut, historique, besoins). Vous lui demandez "trouve-moi la meilleure couverture santé". Il lance 300 simulations en parallèle pendant que vous en feriez 2 manuellement. Il vous présente les trois meilleures options avec un tableau comparatif clair. Vous validez en un clic.

Ce qui prenait 45 minutes prend 3 minutes. Pas de magie — juste de l'automatisation intelligente couplée à de la supervision humaine.


VEILLE TECHNIQUE

Les navigateurs IA nouvelle génération

  • Arc Browser intègre un assistant qui comprend le contexte de vos onglets
  • Comet : Le navigateur de Perplexity
  • Dia : Le navigateur de Browser Company, le créateur de Arc Browser
  • ChatGPT Atlas : Le navigateur d’OpenAI

La guerre des standards MCP

Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT), et les grands acteurs se battent pour imposer leur standard de connexion entre LLM et applications. Résultat : fragmentation actuelle, mais convergence probable vers 2-3 standards dominants d'ici 12-18 mois.

Risque de sécurité critique : Prompt injection via sites malveillants

Des chercheurs de Stanford ont démontré qu'un email infecté peut injecter des instructions dans votre LLM connecté à Gmail. L'agent exécute alors des actions malveillantes sans que vous le sachiez. Les pare-feu pour LLM deviennent indispensables.


NOTRE CONVICTION

Le Web 2.5 n'est pas une rupture brutale. C'est une transition progressive où les sites web deviennent des interfaces hybrides : visuelles pour les humains, structurées pour les machines.

Les acteurs qui anticipent ce changement maintenant gagneront un avantage stratégique. Ceux qui continuent à construire uniquement pour des humains avec des souris prendront du retard. Ceux qui basculent trop vite vers des expériences 100 % agent perdront leurs utilisateurs par manque de confiance.

Le sweet spot : une architecture qui sert les deux, avec une transition fluide entre navigation classique et délégation à l'agent.

Notre position : On observe, on réfléchit, on théorise. Ces réflexions nourrissent notre veille technique et nos discussions internes. Peut-être qu'un jour, ces concepts deviendront des projets concrets. Pour l'instant, on explore le champ des possibles.

Et on partage nos intuitions avec vous.


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